DeepSeek به زبانِ فارسی: کِی و چطور سرِ میزِ چندهوش بنشیند

با مدل‌هایِ DeepSeek می‌شود فارسی نوشت و فارسی جواب گرفت؛ این صفحه می‌گوید از ایران چطور به آن‌ها برسی، برایِ چه نقشی امتحانشان کنی و چرا بهتر است تنها نباشند.

بله، می‌توانی با DeepSeek فارسی بنویسی و جوابِ فارسی بگیری. در چندهوش مدل‌هایِ خانواده‌یِ DeepSeek مستقیم در مرورگر و بدون فیلترشکن در دسترس‌اند و هزینه‌شان به‌ازایِ مصرف و به تومان از کیفِ پولت کم می‌شود. کیفیتِ جوابِ فارسی از سؤالی به سؤالِ دیگر فرق می‌کند؛ برای همین بهتر است DeepSeek را کنارِ یکی دو مدلِ دیگر بنشانی و جواب‌ها را با هم بسنجی.

DeepSeek چیست و چه کسی آن را می‌سازد؟

DeepSeek نامِ یک شرکتِ چینی است که مدل‌هایِ زبانیِ هم‌نامِ خودش را می‌سازد. این شرکت بسیاری از مدل‌هایش را به‌صورتِ «وزن‌باز» (open-weight) منتشر می‌کند؛ یعنی فایلِ نهاییِ مدل در دسترسِ عموم قرار می‌گیرد و شرکت‌ها و پژوهشگرهایِ دیگر هم می‌توانند آن را رویِ سرورِ خودشان اجرا کنند. برایِ تو به‌عنوانِ کاربر، این نکته بیشتر یک پیشینه است تا یک کارِ عملی: در چندهوش لازم نیست چیزی نصب یا اجرا کنی.

وقتی در این صفحه می‌گوییم «DeepSeek»، منظور یک خانواده از مدل‌هاست، نه یک نسخه‌یِ مشخص. این خانواده مرتب نسخه‌یِ تازه می‌گیرد و نسخه‌هایِ در دسترس داخلِ اپ نشان داده می‌شود.

DeepSeek فارسی در عمل: چه انتظاری داشته باشی

مدل‌هایِ زبانیِ بزرگ معمولاً فارسی را می‌فهمند، اما روانیِ متن، دقتِ اصطلاح‌ها و درست‌نویسیِ نیم‌فاصله از مدلی به مدلِ دیگر و حتی از نسخه‌ای به نسخه‌یِ دیگر فرق می‌کند. تجربه‌یِ DeepSeek فارسی هم همین‌طور است: بعضی سؤال‌ها را روان جواب می‌دهد و در بعضی جاها ممکن است جمله‌بندی‌اش ترجمه‌ای به نظر برسد. چند کار کمک می‌کند جوابِ بهتری بگیری:

• زبانِ جواب را صریح بگو. مثلاً بنویس «جواب را به فارسیِ ساده و رسمی بده».
• اصطلاحِ تخصصی را دوزبانه بیاور. اگر واژه‌ای معادلِ جاافتاده‌یِ فارسی ندارد، اصلِ انگلیسی‌اش را داخلِ پرانتز بنویس.
• قالبِ خروجی را مشخص کن. فهرست، جدول یا چند بندِ کوتاه؛ هرچه قالب روشن‌تر باشد، مقایسه‌یِ جواب‌ها ساده‌تر است.
• رویِ سؤالِ خودت بسنج. خیلی از کاربران DeepSeek را برایِ حلِ قدم‌به‌قدمِ مسئله‌هایِ عددی و منطقی امتحان می‌کنند؛ این یک گرایش است، نه قاعده. تنها راهِ فهمیدنش امتحان کردن رویِ کارِ واقعیِ خودت است.

استفاده از DeepSeek در ایران از طریقِ چندهوش

استفاده‌یِ مستقیم از سرویس‌هایِ خارجی معمولاً روشِ پرداختِ خارجی می‌خواهد که برایِ خیلی از کاربرانِ ایرانی ساده نیست. چندهوش این قسمت را ساده می‌کند: سایت مستقیم در مرورگر و بدون فیلترشکن باز می‌شود، اشتراکِ ماهانه ندارد و فقط به‌اندازه‌یِ مصرفِ واقعی از کیفِ پولت کم می‌شود. قبل از هر نشست هزینه‌یِ تخمینی و بازه‌اش را می‌بینی و می‌توانی «سقفِ هزینه» بگذاری که از آن رد نشود. حداقلِ شارژ ۱۰ هزار تومان است و کاربرِ تازه ۱۶ هزار تومان هدیه‌یِ خوش‌آمد می‌گیرد؛ این هدیه برایِ یک نشستِ کوچک کافی است، شاید نه برایِ یک نشستِ بزرگ. درگاهِ زرین‌پال با فیلترشکنِ روشن باز نمی‌شود؛ قبل از پرداخت خاموشش کن. جزئیاتِ بیشتر در صفحه‌یِ قیمت و هزینه آمده است.

یک نکته‌یِ صادقانه: در چندهوش خودِ مدل‌هایِ DeepSeek را از طریقِ API به کار می‌گیری، نه اپ یا سایتِ رسمیِ DeepSeek را. یعنی حسابِ کاربری در DeepSeek لازم نیست، تاریخچه‌یِ گفتگوهایِ قبلی‌ات در اپِ آن‌ها این‌جا نمی‌آید و امکاناتِ خاصِ اپِ آن‌ها هم این‌جا نیست. چیزی که داری، خودِ مدل است که سرِ یک میزِ مشترک کنارِ مدل‌هایِ دیگر می‌نشیند.

DeepSeek را برایِ چه نقشی سرِ میز بنشانی؟

در چندهوش هر صندلی یک نقش و یک «دستورالعملِ این صندلی» دارد. جدولِ زیر چند نقش را پیشنهاد می‌کند که می‌توانی DeepSeek را در آن‌ها امتحان کنی. این‌ها پیشنهادِ آزمایش‌اند، نه ادعا درباره‌یِ توانِ مدل:

نمونه‌یِ فرضی: راستی‌آزماییِ یک فایلِ اکسلِ حقوق

نمونه‌یِ فرضی: فرض کن مدیرِ یک کارگاهِ کوچکی و یک فایلِ CSV از محاسبه‌یِ حقوقِ ماهانه داری. می‌خواهی بدانی جمع‌ها و فرمولِ اضافه‌کاری درست حساب شده یا نه.

1. نوعِ نشست: «راستی‌آزمایی»؛ صندلی‌ها مستقل از هم ادعا را بررسی می‌کنند و حکم یکی از «درست»، «نادرست» یا «تا حدی درست» است.
2. صندلی‌ها: DeepSeek در نقشِ حسابرسِ قدم‌به‌قدم، Claude در نقشِ منتقد و Gemini در نقشِ عمل‌گرا.
3. پیوست: همان فایلِ CSV، با یک خط توضیح درباره‌یِ قاعده‌یِ اضافه‌کاری که خودت به کار می‌بری.
4. عمق: «عادی»؛ برایِ یک فایلِ کوچک لازم نیست عمیق‌ترین حالت را انتخاب کنی.

در سندِ نهایی دنبالِ این‌ها باش: آیا DeepSeek ردیف یا فرمولِ مشخصی را نشان داده که با بقیه فرق دارد؟ دو صندلیِ دیگر آن را تأیید کرده‌اند یا رد؟ «قوی‌ترین مخالفتِ باقی‌مانده» چیست و آیا می‌توانی خودت با یک ماشین‌حساب همان ردیف را چک کنی؟ اگر عددها به پرداختِ واقعیِ آدم‌ها مربوط است، حکمِ میز را با یک حسابدار هم مرور کن.

چرا DeepSeek را تنها نگذاری؟

هر مدلی، هرقدر هم خوب، می‌تواند با اطمینان اشتباه کند؛ به این پدیده «توهم» می‌گویند و در مقاله‌یِ توهمِ هوش مصنوعی مفصل درباره‌اش نوشته‌ایم. وقتی DeepSeek کنارِ مدل‌هایِ دیگر می‌نشیند، اول هرکدام بدونِ دیدنِ جوابِ بقیه نظر می‌دهد، بعد همدیگر را نقد می‌کنند و در آخر یک حکمِ نوشته‌شده می‌ماند که می‌گوید کجا توافق بود و کجا نه. این روشِ هوش مصنوعیِ چندمدلی است. البته توافقِ مدل‌ها به معنایِ درستی نیست؛ همه‌شان ممکن است یک اشتباهِ رایج را تکرار کنند، برای همین اختلاف‌ها پنهان نمی‌شوند. سازوکارِ کاملِ نشست را در چندهوش چطور کار می‌کند ببین.

جمع‌بندی

DeepSeek فارسی را می‌فهمد و می‌شود با آن فارسی کار کرد، اما کیفیتش را باید رویِ سؤالِ خودت بسنجی. در چندهوش بدونِ فیلترشکن و با پرداختِ تومانی به آن می‌رسی، نقشش را خودت تعیین می‌کنی و جوابش کنارِ مدل‌هایِ دیگر محک می‌خورد. برایِ دیدنِ بقیه‌یِ خانواده‌ها، سری به مدل‌هایِ هوش مصنوعیِ چندهوش بزن.

نامِ DeepSeek و DeepSeek متعلق به سازنده‌یِ آن است؛ چندهوش وابسته به DeepSeek نیست و از طریقِ API به مدل‌هایِ آن دسترسی می‌دهد.